AI engineer pozícióba Data Science, Data Engineering, DevOps, MLOps skilleket keresünk, ennek egyfajta egyvelegét. Az AI engineert partnerünk csapatába keressük alkalmazotti vagy vállalkozói munkaviszonyba (igényed szerint), preferáltan full-time, határozatlan idejű szerződéssel, hosszú távra, heti 3 nap irodai jelenléttel Budapesten, és 2 nap home office lehetőséggel.

Nem a tapasztalati évek számítanak, hanem a tudásod, ha POC-tól megvalósításig vittél GenAI projekteket, és szívesen lennél egy kis 3 fős AI csapat technikai vezetője, akkor téged keresünk.

Tech Leadként a fejlesztés és a fejlesztések koordinációja (akár specifikációja és taskosítása is) a fő feladat, hogy technikailag jó minőségben és időre leszállításra kerüljenek a projektek.

Tech stacket illetően pedig változatos, projekt igényeihez mért, pl. Python, C# valamint Azure Cloud (bármilyen cloud tapasztalat megfelelő).

Rugalmas, nyitott, széles látókörű, megoldás és gyakorlatorientált, két lábbal a földön járó, nagyvállalati környezetben is elboldoguló kollégát keresünk.

Ami vár: RAG alapú chatbot custom fejlesztésekkel, nemzetközi projekten, valamint tanácsadási projektek pénzügyi szakértői consulting ügyfeleknek. Emellett többféle Proof of Concept vár.

Kiválasztási folyamat 2 körös szakmai beszélgetésből áll (online és személyes formában).

Elvárások:

• több end-to-end megvalósított AI megoldás a szakmai portfólióban
• több éves GenAI tapasztalat (on-premise és cloud környezetben)
• erős programozási és számítástudományi háttér
• legalább egy modern objektumorientált nyelv magabiztos használata (pl. Python, C# vagy Java)
• Cloud platformokon szerzett tapasztalat (preferáltan Azure)
• CI/CD pipeline-ok, ML/Ops, Dev/Sec/Ops és automatizált tesztelési folyamatok ismerete
• kiváló problémamegoldó készség és önálló munkavégzés
• jó kommunikációs és együttműködési készség magyar és angol nyelven

Előnyt jelent:

• pénzügyi, telekommunikációs vagy egészségügyi projektekben szerzett tapasztalat
• mentorálási vagy technikai vezetői tapasztalat
• generatív AI projektek teljes életciklusának vezetése (POC-tól éles megvalósításig)

Főbb feladatok:

• AI-megoldások azonosítása és bevezetése a szoftverfejlesztési folyamat hatékonyságának növelésére
• együttműködés a fejlesztői csapatokkal AI-alapú eszközök és folyamatok kialakításában
• AI modellek, algoritmusok és AI-alapú fejlesztési folyamatok tervezése és integrációja
• AI-eszközök alkalmazása például kódírás, tesztautomatizáció vagy dokumentáció területén
• a fejlesztések technikai koordinációja és a projektek minőségi leszállításának biztosítása
• AI megoldások teljesítményének monitorozása és optimalizálása
• a legújabb AI és Machine Learning trendek nyomon követése és alkalmazásuk támogatása a csapatban
• csapattagok támogatása, mentorálása és képzése AI-eszközök használatában

Amit vár:

• tudásodhoz mért versenyképes bérezés
• éves bérfejlesztés
• szakmai képzések támogatása anyagilag is
• egészségbiztosítás
• alkalmazotti vagy vállalkozói munkaviszony (igény szerint)
• hibrid munkarend (preferáltan heti 3 nap irodai jelenlét)